此扩展帮助用户理解PubMed文章的引用上下文。它使用一个经过深度学习模型训练的模型,该模型基于来自semanticscholar.org (S2ORC)的超过1亿个引用上下文,来分类一篇文章是如何被他人引用的。此外,它还提供搜索功能,以找到相关的EurekAlert!科学新闻发布和NSF/NIH资助信息。
适合人群
- 研究人员
- 资助申请者
- 学生
- 学术界
产品优势
- 提供理解PubMed文章影响的重要上下文。
- 将引用上下文分类与相关的新闻和资助信息集成。
- 使用大型数据集和深度学习进行准确的引用分类。
使用注意
- 依赖S2ORC数据可能引入偏见或局限性。
- 引用分类的准确性取决于深度学习模型的质量。
- 功能仅限于PubMed文章。





